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第399章 路演现场（第2页）

“现在，换型。”王海说，“下一个型号是bj。”

技术人员将工作台上的工件全部换成新型号。机械臂自动识别到型号变化，系统提示：“检测到工件型号变更，正在切换装配程序。”

十秒后，提示音响起：“程序切换完成，准备就绪。”

机械臂再次启动，抓取新的bj型连杆毛坯，开始装配。

这一次，耗时秒。

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测量结果再次显示完全合格。

台下开始有惊叹声。

“太快了！”

“这换型度，至少提升了十倍！”

“精度还能保持，厉害了！”

王海没有停，继续演示第三种、第四种型号。每一次换型都在o秒内完成，每一次装配精度都稳定在oo毫米级别。

当第五个型号演示完毕时，台下已经掌声雷动。

林凡重新走上台，接过话筒：“各位看到了，从一种型号切换到另一种，我们的系统平均耗时秒。而传统装配线，这个时间通常在o分钟以上。”

他停顿一下，让数据沉淀。

“这意味着什么？”林凡说，“意味着生产企业可以随时响应订单变化，小批量定制不再成本高昂。意味着库存可以大幅降低，资金周转率提升。意味着中国制造可以向更高附加值的领域迈进！”

掌声再次响起，这次更加热烈。

前排的省工信厅领导频频点头，旁边几个汽车厂的代表已经开始交头接耳，显然在讨论采购的可能性。

就在这时，后排传来一个声音。

“很精彩的演示。”

所有人都回头看去。说话的是史密斯，他已经站起身，双手插在夹克口袋里，脸上带着似笑非笑的表情。

“但是林厂长，”史密斯继续说，“您只演示了五种型号。在实际生产中，可能需要面对几十甚至上百种变型。您的系统能处理吗？”

报告厅安静下来。

林凡看着史密斯，平静地回答：“史密斯先生问得好。我们的系统采用开放式架构，理论上可以支持无限种型号。只要提前录入工件特征和装配工艺，系统就能自动调用。”

“录入？”史密斯挑眉，“那需要多长时间？人工录入几十种型号的工艺参数，恐怕比换型本身更耗时吧？”

台下开始有窃窃私语。

这是个尖锐的问题。如果每种型号都需要人工繁琐地录入参数，那么系统的实际应用价值就会大打折扣。

林凡笑了笑：“这个问题，让我们的技术负责人来回答。”

他朝韩博示意。

韩博有些紧张地站起来，走到台上。他推了推眼镜，接过话筒时手有些抖，但一开口，语气就变得专业而自信。

“史密斯先生的问题很专业。”韩博说，“我们的解决方案是，智能学习算法。”

大屏幕上出现复杂的算法流程图。

“系统第一次接触新工件时，确实需要人工示教。但只需要一次。”韩博解释道，“机械臂会在人工指导下完成个工件的装配，过程中系统会记录所有关键参数，抓取点位、压装力度、检测标准等等。”

他切换画面，显示一个三维模型。

“完成次装配后，系统会自动生成该型号的完整工艺包。当再次遇到相同或类似工件时，就能直接调用。而且”

韩博加重语气：“我们的算法具备迁移学习能力。如果新工件与已有型号有o以上的相似度，系统可以自动推导出装配方案，无需重新示教。”

台下懂技术的已经开始点头。

“简单说，”韩博总结道，“用得越多，系统越聪明。初期可能需要一些投入，但长期来看，效率提升是巨大的。”

史密斯沉默了。他盯着大屏幕上的算法图，似乎在思考什么。

几秒钟后，他重新开口：“很巧妙的思路。不过林厂长，我还有一个问题。”

“请讲。”