先解决主要矛盾。小陈对自己说,剩下的o,以后慢慢优化。
周日晚上,设备运行第七十二小时。
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轴承的杂音已经很明显,像砂纸在轻轻摩擦金属。王海决定,明天一早必须停机更换。再运行下去,风险太大了。
小陈的算法经过三天学习,已经初见成效。在设备当前状态下,能将装配精度稳定在ooo毫米左右,比不补偿时提高了ooo毫米。
虽然离理想的ooo毫米还有差距,但考虑到轴承的磨损状态,这个结果已经不错了。
更重要的是,算法展现出了潜力,随着学习数据增多,补偿效果还在缓慢提升。如果换上全新轴承,配合已经初步训练好的算法,精度有望突破ooo毫米大关。
周一一早,七点整。
设备在完成最后一个测试循环后,平稳停机。王海带着维修小组立刻开始工作。拆卸防护罩,松开紧固螺栓,取出磨损的轴承,清洁安装部位,装入新轴承,调整预紧力,每一个步骤都有条不紊。
老师傅的手艺在这种时候体现得淋漓尽致。不用扭力扳手,王海凭手感就能把螺栓拧到最佳紧固状态。不用测量仪器,他能通过敲击声判断装配是否到位。
这就是工业经验,学校里学不到,书本里写不清,只能在日复一日的实践中积累。
上午十点,十二个轴承全部更换完毕。设备重新上电,进入冷机状态。
下午两点,设备温度稳定,开始重新标定。
这是最关键的一步。新轴承的游隙、刚度、摩擦特性都与旧轴承不同,整个传动链的动力学特性都变了。之前的补偿参数大部分需要重新标定。
小陈启动了自动标定程序。设备将在工作空间内进行系统扫描,采集数万个点的位置和力数据,建立新的误差模型。
这个过程需要六小时。
六小时里,所有人都在等待。车间里安静得能听见自己的心跳。
小陈坐在电脑前,盯着进度条。从o开始,缓慢爬升。,每一个百分点都需要采集数百个数据点,进行复杂的矩阵运算。
韩博在整理这三天收集的所有数据,分类归档,建立知识库。这些数据记录了一台设备从新到旧、再从旧到新的完整变化过程,对理解设备长期运行的特性规律极其宝贵。
王海在检查新轴承的运行状态,用各种方法验证装配质量。旋转手感、温升曲线、振动频谱,他要确保这次更换万无一失。
林凡在车间里踱步,手机不时震动。有供应商的电话,有客户的咨询,有政府部门的会议通知,他简短处理,然后继续踱步。
时间在等待中变得粘稠。
傍晚六点,标定进度达到o。
小陈突然现异常。屏幕上,某个区域的标定数据出现严重离散,几个相邻点的误差值相差很大,不符合正常规律。
他暂停程序,手动检查那个区域。设备运动到那个位置时,出轻微的异响。
王海立刻过来,耳朵贴近设备。是导轨的声音,不是轴承。
李工拿来激光干涉仪,测量导轨在那个位置的直线度。数据显示,导轨在行程中段有微小的凹陷,深度约ooo毫米。
ooo毫米,对普通设备来说可以忽略,但对追求微米级精度的系统来说,就是一道坎。
什么时候出现的?林凡问。
李工检查导轨磨损痕迹:应该是长期高频次运行导致的局部磨损。设备经常在那个位置进行精密装配,停留时间长,负载大。
能修复吗?
可以手工刮研,但需要时间,而且,李工犹豫了一下,手工修复的精度有限,可能达不到原来的水平。
小陈插话:如果能精确测量出凹陷的形状和大小,我可以在算法里做针对性补偿。
怎么测量?
用设备自己测。小陈说,我写一个专门程序,让设备在那个区域做密集扫描,用位置传感器反向推算导轨的轮廓。
又是一个新思路。
程序很快写好。设备开始在那个可疑区域做毫米级的精细扫描,每o毫米采一个点。数据传回,经过复杂运算,导轨的微观轮廓逐渐显现出来,确实有一个浅碟状的凹陷,最深处ooo毫米。
轮廓数据导入补偿算法,针对这个特定区域增加了一个额外的补偿项。
晚上八点,标定完成。
小陈深吸一口气,启动了第一次验证测试。